Senior MLOps Engineer (m/w/d) - #2770617
Rohde & Schwarz
Date: vor 17 Minuten
Stadt: Dresden
Vertragstyp: Ganztags
Du bringst KI-Modelle vom Prototyp bis in den sicheren Produktivbetrieb, selbst unter Power- und Air-Gap-Bedingungen.
Aufgaben
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Am besten online über das Bewerbungsportal. Bei Fragen stehen unser Chatbot Paul und das Recruiting-Team jederzeit gerne zur Verfügung.
Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort.
Aufgaben
- Du konzipierst und verantwortest End-to-End-ML-Pipelines, CI/CD- und Model-Release-Prozesse.
- Du steuerst Containerisierung, Deployment-Strategien und die hybride Cloud- und On-Premise-Orchestrierung von Modellen.
- Du definierst und implementierst Monitoring, Drift-Detection, A/B-Testing und operative KPIs für Modellperformance und Zuverlässigkeit.
- Du sorgst für Reproduzierbarkeit sowie Metadaten- und Experiment-Tracking im großen Maßstab und stellst sichere, compliant-konforme Deployments sicher.
- Du mentorst MLOps- und Engineering-Kolleginnen und -Kolleginnen und Kollegen, führst Architektur-Reviews durch und koordinierst teamübergreifende Produktionsrollouts.
- Du optimierst Modelle und Laufzeitumgebungen für air-gapped und energiebeschränkte Einsatzszenarien.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in MLOps oder produktivem ML Engineering mit end-to-end Delivery-Verantwortung mit.
- Du verfügst über fundierte Praxis mit Containerisierung, Kubernetes/OpenShift, Cloud-Plattformen (Azure/AWS/GCP) sowie GitOps- und CI/CD-Praktiken.
- Du hast Expertise in Monitoring und Observability für ML, Modellversionierung und Experiment-Tracking sowie Erfahrung mit den Anforderungen von Edge-Deployments.
- Du überzeugst durch starke Fähigkeiten in Systemdesign, Automatisierung und operativer Führung sowie die Fähigkeit, funktionsübergreifende Abstimmungen voranzutreiben.
- Du zeichnest dich durch Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Lösungsorientierung, analytisches Denken, Lernbereitschaft, Eigenverantwortung sowie Sorgfalt und Genauigkeit aus.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Am besten online über das Bewerbungsportal. Bei Fragen stehen unser Chatbot Paul und das Recruiting-Team jederzeit gerne zur Verfügung.
Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort.
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