Remote: Data & AI Architect (m/w/d) - Unternehmenssteuerung / Controlling (m/w/d) - #2713591

Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie „partner for talent” finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.

Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life Science und Office.

Für unseren Kunden aus der IT-Dienstleistungs- und Telekommunikationsbranche suchen wir einen erfahrenen Data & AI Architect (m/w/d). Ziel des Projekts ist die Konzeption und Entwicklung einer KI-fähigen, skalierbaren und datenschutzkonformen Ziel-Datenarchitektur für den Bereich Controlling und Unternehmenssteuerung. Neben der Architekturberatung unterstützen Sie bei der Evaluation geeigneter BI- und KI-Tools sowie bei der Erstellung einer Entscheidungsvorlage und Roadmap für das Management.

• Analyse bestehender Datenquellen, Schnittstellen, Datenstrukturen und Reportingprozesse im Controlling
• Erhebung und Konsolidierung der fachlichen Anforderungen aus Finance, Controlling und Management
• Entwicklung einer modernen, KI-fähigen Ziel-Datenarchitektur und eines passenden Datenmodells
• Erstellung eines rollen- und rechtebasierten Berechtigungskonzepts (inkl. Mandantenfähigkeit, Zugriffstrennung, Revisionssicherheit)
• Berücksichtigung von Governance-, Datenschutz- und IT-Sicherheitsvorgaben in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
• Evaluation und Benchmarking von BI- und KI-Tools (Funktionalität, Integration, Kosten, Zukunftsfähigkeit)
• Erarbeitung einer fundierten Entscheidungsvorlage sowie einer Umsetzungs-Roadmap (Meilensteine, Aufwände, Prioritäten)
• Datenarchitektur & Modeling: Fundierte Erfahrung in der Konzeption von Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Datenbankdesign
• Domänenwissen: Nachweisbare Projekterfahrung im Umfeld Controlling, Finance oder Corporate Data
• Integration & Analytics: Sicherer Umgang mit Datenintegration (ETL/ELT), APIs und Analytics-Plattformen
• KI & BI: Praktische Erfahrung mit KI-Anwendungsfällen im Daten-/Reportingumfeld sowie Marktüberblick zu BI-Tools
• Governance & Security: Gute Kenntnisse in RBAC (Berechtigungskonzepte), Datenschutz (DSGVO) und Informationssicherheit
• Methodik & Kommunikation: Stark in der Übersetzung fachlicher Bedarfe in technische Zielbilder, Erfahrung mit C-Level-Entscheidungsvorlagen
• Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
• Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig
• Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung
• Projektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen