Senior Data Engineer (m/w/d) Data Platform & Cloud Native - #2686426
ACONEXT
Date: vor 2 Stunden
Stadt: Dresden
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
Dein Aufgabengebiet
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- Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform für den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen
- Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles
- Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen
- Bewertung, Prototyping und Einführung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI
- Integration moderner Container- und Orchestrierungslösungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen
- Entwicklung von Plattformservices für Datenmanagement, Governance, Datenqualität und Lifecycle Management
- Analyse und Implementierung innovativer Konzepte rund um Data Catalogs, Data Lineage und Datenversionierung
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zur Entwicklung zukunftssicherer Datenlösungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung
- Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sowie modernen Datenplattform-Konzepten
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; weitere Erfahrungen mit Go, Java oder Shell-Scripting sind von Vorteil
- Praxis im Einsatz von Technologien wie Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Dagster oder vergleichbaren Data-Engineering-Frameworks
- Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen pragmatisch zu lösen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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