Praktikant:in (w/m/d) System Engineering - #2685256

Liebe Bewerberin, lieber Bewerber,

wir suchen dich für eine spannende Aufgabe im Bereich Machine Learning und Audiosignalverarbeitung. Du arbeitest an innovativen Edge-AI-Lösungen und unterstützt die Entwicklung sowie Optimierung von KI-Modellen auf Embedded-Plattformen.

Deine Aufgaben

• Deployment von Edge-AI-basierten Lösungen auf NXP-Hardware
• Auswahl, Implementierung und Anpassung von Machine-Learning-Modellen für Audiosignale
• Vorbereitung, Verarbeitung und Analyse von Trainingsdaten
• Performance-Evaluierung und Optimierung der implementierten Lösungen hinsichtlich Qualität, Speicherbedarf und Latenz
• Analyse und Optimierung der KI-Inferenz auf Embedded-Plattformen wie MCUs, DSPs und NPUs
  
  

Das Bringst Du Mit

• Student/in der Informatik, Elektrotechnik, Computer Engineering oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
• Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning, idealerweise mit Schwerpunkt Audioverarbeitung
• Kenntnisse in der Auswahl, Implementierung und dem Training von neuronalen Netzen für Audiosignale
• Erfahrung in der Aufbereitung und Verwaltung von Trainingsdaten
• Erfahrungen beim Deployment von KI-Modellen auf Embedded-Systemen (MCUs, DSPs oder NPUs) und den üblichen Optimierungsverfahren (Quantisierung, Pruning, etc.)
• Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Toolchains:
• TensorFlow Lite / LiteRT for Microcontrollers
• Glow
• IREE
• (micro)TVM
  

Von Vorteil

• Erfahrungen mit dem Cadence NeuroWeave SDK und XNNC
• Kenntnisse in Python sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Erfahrung im Bereich Edge AI und AI-Optimierung
  
  

Das bieten wir

• Die Möglichkeit zur Mitarbeit an innovativen Projekten
• Die Chance praktische Erfahrung zu sammeln und dein Wissen in einem motivierten Team aus erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern einzubringen
• Eine attraktive Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten
• 2,5 Urlaubstage pro Monat bei einem freiwilligem Praktikum
• Networking Initiativen und Employee Resource Groups wie Young Community, No Extra Planet, NXP Equal, Women in NXP, etc. die zum fachlichen sowie persönlichen Austausch einladen
  
  

Wenn du Lust hast, dich einzubringen und spannende Herausforderungen zu meistern, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Please Note

The successful candidate may/will be responsible for security related tasks.

The assignment may/will be in scope of security certifications, therefore a conscious and reliable way of working is necessary.

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