Lead Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders) - #2672601

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäfts­prozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Entwickle Enterprise-Ready GenAI-Lösungen: Du entwickelst mit uns agentische Systeme und GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften laufen.
• Setze AI-Architekturen um: Du implementierst Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gemäß unseren Principles für Enterprise-Ready AI Applications.
• Integriere GenAI in Fachanwendungen: Du bindest GenAI in bestehende Enterprise-Applikationen ein – z. B. für Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows.
• Separation of Concerns & DSLs: Du arbeitest mit Meta-Modellen, Domänen-Sprachen und strukturierten Schnittstellen, statt beliebigen „Prompt-Zoo“ im Code zu hinterlassen.
• Testing, Monitoring & Policies: Du baust Tests, Telemetrie und Guardrails für AI-Komponenten auf, damit Verhalten nachvollziehbar, überwachbar und steuerbar bleibt.
• TechStack: Du arbeitest im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder Fullstack – immer eng verzahnt mit Cloud- und Plattformteams.
  
  

DEIN PROFIL

• Erfahrung mit Enterprise-Systemen: Du bringst mehrjährige Praxis in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen mit. (Sehr gute Kenntnisse in Java/Spring Boot/Quarkus und/oder TypeScript/React/Angular/Vue; Erfahrung mit Docker/Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus).
• GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland.
• Saubere Architektur-Denke: Du hast ein klares Verständnis von Separation of Concerns, deterministischen Kontrollschichten und kannst AI-Komponenten klar von Core-Logik trennen.
• Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein: Du denkst in Policies, Logging, Observability, Tests und Fallbacks, statt nur in schnellen Prototypen.
• Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit Architekt:innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  
  

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.