Praktikant / HiWi: Lernbasierte Gebäudeenergiesysteme - #2116122

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  Teilzeit
  
• 
  Münchner Straße 16, 01187 Dresden
  
• 
  Ohne Berufserfahrung
  
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  26.04.25
  

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro

Die optimale Regelung von Heizungen ist Gegenstand zahlreicher aktueller Forschungsarbeiten im Bereich der Gebäudeenergiesysteme. Im Rahmen der Energiewende stellen effiziente Heizstrategien eine große Herausforderung für die resiliente Wärmeversorgung von privaten Haushalten sowie industriellen Anlagen dar

Als Partner der Wirtschaft entwickelt das Fraunhofer IIS/EAS mit ca. 110 Mitarbeitenden am Standort Dresden Schlüsseltechnologien für adaptive Systeme und bietet innovative Technologien und robuste Lösungen an

Du möchtest Erfahrung mit der Simulation und dem Transfer von Gebäudeenergieregelungen in die Realität sammeln?

Dann haben wir die richtige Stelle für Dich.

Was Du bei uns tust

• 
  Training von Regelungsmodellen mittels
  
  Machine Learning (Reinforcement Learning)
  
• 
  Übertragung resultierender Policies aus der Simulation auf die
  
  reale Gebäudeleittechnik (Sim2Real Transfer)
  
• 
  Untersuchung von
  
  Abweichungen
  
  des Systemverhaltens in
  
  Simulation
  
  und
  
  einem realen Prüfstand
  
• 
  Anbindung an existierende Steuerungsschnittstellen und Entwicklung von Lösungen zur
  
  Datenerfassung
  
  und
  
  -darstellung
  
• 
  Anpassung der Simulation und Implementierung von Methoden, um die
  Robustheit
  
  des Sim2Real Transfers zu erhöhen
  

Was Du mitbringst

• 
  Du studierst
  
  Regenerative Energiesysteme, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik
  
  oder einen vergleichbaren Studiengang
  
• 
  Du besitzt bereits Vorwissen zu
  
  Gebäudeenergiesysteme
  
  und idealerweise schon Erfahrung mit der Simulationssoftware
  
  Modelica
  
• 
  Du interessierst dich für
  
  physische Anwendungen
  
  von Machine Learning und hast idealerweise grundlegendes Vorwissen über
  
  Reinforcement Learning
  
  und populäre Frameworks auf Basis von PyTorch
  
• 
  Du arbeitest gern
  
  selbstständig
  
  und hast erste Erfahrungen in der
  
  Programmiersprache Python
  
  sowie Grundkenntnisse hinsichtlich Software-Entwicklung und Dokumentation
  

Was Du erwarten kannst

• 
  Flexibilität
  
  in der
  
  Arbeitszeitgestaltung
  
  und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
  
• 
  Offene
  
  und
  
  kollegiale
  
  Arbeit im
  
  Team
  
  mit
  
  abwechslungsreichen
  
  Aufgaben
  
• 
  Interaktion in einem organisationsübergreifenden Netzwerk aus
  
  Wissenschaft
  
  und
  
  Praxis
  
• 
  Den
  
  Freiraum
  
  , Dich Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechend zu entwickeln und deine
  
  eigenen Ideen
  
  einzubringen
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte

Vorgesehen ist die Präsenzarbeit am Standort Dresden. Home Office ist nur in Ausnahmefällen möglich

Mit ihrer Fo

kussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovations

prozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse)

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Du hast Fragen? Dann wende Dich an: [email protected]

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS