Tech Lead mit Schwerpunkt GenAI (m/w/d) in Dresden - #2077416

Deloitte


Date: vor 6 Stunden
Stadt: Dresden
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
Deloitte
Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Unter dem Markendach „The Garage“ bündelt Deloitte bereichsspezifische Innovationseinheiten, die es sich zum Ziel gesetzt haben, visionäre Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln. Entlang aller Geschäftsbereiche steht „The Garage“ dabei für Erfindergeist, Kreativität und Hingabe zu Innovation – so auch bei der Garage for Tax & Legal. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Tech Lead mit Schwerpunkt GenAI (m/w/d).

Standorte: Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart.

Dein Impact:

  • Leadership: Du leitest und koordinierst Entwicklungsteams mit Schwerpunkt auf generativer KI und Natural Language Processing (NLP).
  • Expertise: Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung von Full-Stack-Software mit Fokus auf Maschine Learning.
  • Vision: Du trägst die Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung der Operations-Infrastruktur.
  • Entwicklung: Du förderst dein Team fachlich und treibst das Wachstum sowie die Zusammenarbeit mit anderen Teams voran, um integrierte Lösungen zu entwickeln.
  • Analyse: Du evaluierst neue Technologien und Tools.

Dein Skillset:

  • Umfangreiche Erfahrung: Du hast mindestens sieben Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder Datentechnik und schreibst seit mindestens fünf Jahren produktionsreifen skalierbaren Code in Python
  • Maschine Learning: Du hast mehrjährige Erfahrung in der Ausbildung, Feinabstimmung und Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens
  • Führung: Du leitest seit mindestens zwei Jahren ein Softwareentwicklungsteams
  • Kompetenz: Du kannst Einschätzungen zur Machbarkeit und Komplexität von NLP-Problemen vornehmen und bringst die Bereitschaft mit, effektive Lösungen zu implementieren
  • Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 47309

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